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Deep Learning for Forecasting the Energy Consumption in Public Buildings
Viorica Rozina Chifu
,
Cristina Bianca Pop
,
Emil St. Chifu
,
Horatiu Barleanu
分类:
机器学习
|
人工智能
2022-07-25
在本文中,我们提出了一种基于短期内存网络的长期方法,以根据过去的测量值预测公共建筑物的能源消耗。我们的方法包括三个主要步骤:数据处理步骤,培训和验证步骤,最后是预测步骤。我们在一个数据集上测试了我们的方法,该数据集由英国国家档案馆的主要建筑物的主要建筑物,在KEW中,作为评估指标,我们使用了平均绝对错误(MAE)和平均绝对百分比错误(Mape)。
translated by 谷歌翻译